Statistiche COVID-19

  Analisi fattoriale -PCA- effetti COVID-19 regioni italiane Daniele Uboldi 2020-04-24 17:29:20 > regioni.PCA<-regioni[, c(“ricoverati_con_sintomi”, “terapia_intensiva”, “totale_ospedalizzati”, + “isolamento_domiciliare”, “totale_positivi”, “variazione_totale_positivi”, “nuovi_positivi”, + “dimessi_guariti”, “deceduti”, “totale_casi”, “tamponi”, “casi.tamponi”, “morti.casi”, “popolazione”, + “dens_kmq”, “casi.popolazione”)] > res<-PCA(regioni.PCA , scale.unit=TRUE, ncp=5, graph = FALSE) > res.hcpc<-HCPC(res ,nb.clust=-1,consol=TRUE,min=3,max=10,graph=TRUE) > res.hcpc$data.clust[,ncol(res.hcpc$data.clust),drop=F] clust Abruzzo 1 Basilicata…

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